散布図でExcelデータの相関を可視化する｜近似曲線追加・グラフ要素設定・種類変更の実務手順とMOS Excel試験対策

2026年8月14日

「気温が上がるほどアイスの売上が伸びる」「広告費を増やすほど問い合わせ件数が増える」――2変数の関係を視覚的に確認したいとき、棒グラフや折れ線グラフでは見えてこない「散らばり方」が散布図（XY散布図）なら一目でわかります。

散布図はExcelの標準グラフ機能で手軽に作れますが、「データ範囲の選び方がわからない」「複数グループを同じグラフに重ねる方法がわからない」「近似曲線の種類をどう選ぶかわからない」といった声をよく聞きます。本記事では2026年最新のExcel 365環境を対象に、散布図の挿入手順・グラフ要素の設定・データ系列の追加・近似曲線の追加まで、実務に直結する手順を体系的に解説します。MOS Excel 365（MO-210）試験の「グラフの管理」に含まれる散布図関連の操作も、あわせて押さえていきます。

本記事を読み終えたとき、「手元のデータで散布図をすぐ作れる」「近似曲線と決定係数（R²値）を使って相関の強さを読み取れる」「MOS試験のグラフ問題に対応できる」状態になることを目指します。

散布図でExcelデータの相関を可視化する｜近似曲線追加・グラフ要素設定・種類変更の実務手順とMOS Excel試験対策 - 解説

散布図が適している場面

散布図は「2種類の量的データの関係（相関）」を確認したいときに最適なグラフです。ほかのグラフとの違いをまとめます。

グラフの種類	主な用途	X軸の性質
棒グラフ	カテゴリ間の量の比較	項目名・カテゴリ
折れ線グラフ	時系列の変化	日付・時刻の連続
散布図	2変数の相関・分布の確認	数値（量的データ）

散布図を使うと効果的な場面の例を次に示します。

気温と飲料売上の関係を確認したい
広告費と問い合わせ件数の比例関係を見たい
学習時間と試験点数の相関を分析したい
製造工程の温度と不良品発生率の関係を可視化したい

散布図用データの準備

散布図では、X軸（横軸）に置く変数と Y軸（縦軸）に置く変数を2列に並べます。この2列の組み合わせが1つのデータ系列になります。

データ配置のルール

1行目はヘッダー行にする——グラフの凡例や系列名に自動的に反映される
2列セットで1系列——左列がX値、右列がY値。複数グループを比較するときは2列ずつ追加する
空白セルや文字列データは除外——混在するとその行のデータ点がプロットされないため、事前にクリーニングしておく
数値データのみ使用——日付型データはX軸に使えるが内部的にシリアル値（数値）として扱われる

散布図の挿入手順

基本手順

X軸の数値データとY軸の数値データが入力されているセル範囲（ヘッダー行を含む）を選択する
「挿入」タブをクリックする
「グラフ」グループの「散布図（X,Y）またはバブルチャートの挿入」ボタンをクリックする
表示されるギャラリーから目的のサブタイプを選択する
シート上にグラフが挿入される

散布図のサブタイプと使い分け

サブタイプ名	特徴	使いどころ
散布図	マーカーのみ	データ点の分布確認（最もシンプルで汎用的）
散布図（平滑線とマーカー）	点を曲線で結ぶ	連続的なトレンドを滑らかに表示したい場合
散布図（直線とマーカー）	点を直線で結ぶ	測定値を取得順に直線で接続する場合
バブル	マーカーの大きさが第3変数	3変数の関係を1つのグラフで表現する場合

データの分布を確認する用途であれば「散布図（マーカーのみ）」が最もシンプルで推奨です。近似曲線を追加すれば傾向を示す線を重ねることができ、平滑線や直線で結ぶサブタイプを選ばなくても傾向を可視化できます。

グラフ要素の追加と設定

グラフ要素ボタン（+ボタン）の使い方

グラフをクリックして選択すると、右上に「+」（グラフ要素）ボタンが表示されます。クリックするとチェックボックスのリストが展開し、各要素のオン・オフを切り替えられます。

散布図でよく追加・変更するグラフ要素を次に示します。

グラフタイトル：グラフの内容を端的に示すタイトル（例：「気温と飲料売上の相関」）
軸ラベル：X軸・Y軸それぞれに変数名と単位を記載する（例：X軸「気温（℃）」、Y軸「売上（千円）」）
凡例：複数の系列がある場合に各グループを識別するラベル
目盛線：補助線を追加すると値の読み取りが容易になる
データラベル：各点に値を表示する（点数が多い場合は見づらくなるため注意）

軸の目盛範囲を手動で調整する

自動目盛ではデータが端に寄って見えにくい場合、軸を右クリック→「軸の書式設定」を開いて最小値・最大値・目盛間隔を手動で設定します。例えばX軸が10～40の範囲でも自動では0から表示されることがあるため、下限を10に設定するとデータが見やすくなります。

複数系列を1つの散布図に追加する

「男性グループと女性グループの身長・体重の散布図を1つのグラフに重ねて比較したい」といった場面で、系列の追加を使います。

系列追加の手順

グラフを右クリック→「データの選択」をクリックする
「データソースの選択」ダイアログが開く
「凡例項目（系列）」の「追加」ボタンをクリックする
「系列の編集」ダイアログで「系列名」「系列 X の値」「系列 Y の値」の範囲をそれぞれ指定する
「OK」を2回クリックしてダイアログを閉じる

追加した系列は自動的に別の色のマーカーで表示されます。マーカーの形や色をさらに変更したい場合は、対象の系列を右クリック→「データ系列の書式設定」→「マーカー」タブで変更します。丸・三角・四角など形状を変えると、モノクロ印刷でも系列を区別しやすくなります。

近似曲線と決定係数（R²値）の追加

近似曲線とは

近似曲線（トレンドライン）はデータ点の全体的な傾向を示す線です。散布図に追加することで「2変数の関係がどのような形か」を視覚的に把握しやすくなります。ビジネス分析では、売上予測・コスト傾向の把握・品質管理など幅広い場面で活用されます。

近似曲線の追加手順

近似曲線を追加したいデータ系列のマーカー上で右クリックする
「近似曲線の追加」をクリックする
「近似曲線の書式設定」作業ウィンドウが画面右側に開く
「近似曲線のオプション」で種類を選択する（最初は「線形」が推奨）
必要に応じて「グラフに数式を表示する」「グラフに R-2 乗値を表示する」チェックボックスをオンにする

近似曲線の種類と使い分け

種類	適するデータの傾向	ビジネス活用例
線形	比例・線形の相関	広告費と売上の比例関係
対数	最初に急増し、その後緩やかになる	累積学習効果・収穫逓減
指数	急激な増加または減少	感染者数の推移・減衰曲線
多項式（2次～6次）	波打つ複雑な変化	気温の季節変動・需要の山
べき乗	正値のみで比例に近い	スケール則・パレート分析
移動平均	ノイズを平滑化してトレンドを見る	株価・品質データの平滑化

R²値（決定係数）の読み方

「グラフに R-2 乗値を表示する」をオンにすると、グラフ上に近似曲線の当てはまりの良さを表す R²（アール2乗）値が表示されます。値の範囲は 0.0～1.0 で、1に近いほど近似曲線がデータをよく説明していることを意味します。

R² = 1.0に近い：近似曲線がデータ点を非常によく表している
R² = 0.7以上：当てはまりが比較的良いと判断できる
R² = 0.5未満：バラツキが大きく、近似曲線の説明力が低い

R²値はあくまで近似の当てはまりを示す指標であり、相関があっても因果関係を証明するものではありません。「気温が高い日は飲料が売れやすい」という相関があっても、「気温が原因で売上が増える」とは必ずしも言えない点に留意してください。

MOS Excel 365（MO-210）「グラフの管理」の試験対策

MOS Excel 365 一般レベル（MO-210）の5番目の出題領域は「グラフの管理」です。試験時間は50分、採点は1,000点満点です。合格点は公表されていませんが550点～850点が目安とされています。合格率は公表されていません。出題範囲に含まれます。分野別の出題数・配点は公表されていません。受験料は一般価格と学割価格の2種があり（いずれも税込）、最新の受験料は公式サイトの「受験料・価格」（https://mos.odyssey-com.co.jp/exam/examfee.html）でご確認ください。

試験対策1：散布図の挿入とサブタイプの変更操作

散布図の挿入操作経路「挿入」タブ→「グラフ」グループ→「散布図（X,Y）またはバブルチャートの挿入」を確実に覚えてください。試験では「指定したデータ範囲をもとに散布図（マーカーのみ）を挿入してください」といった指示が出る場合があります。挿入後にサブタイプを変更するには、グラフを選択した状態で「グラフのデザイン」タブ→「グラフの種類の変更」から操作します。

試験対策2：グラフ要素の追加と変更

「グラフタイトルを〇〇に変更する」「横（X）軸のラベルに任意のテキストを追加する」「凡例を下に移動する」といった操作が問われます。「グラフ要素」（+ボタン）と「グラフのデザイン」タブの「グラフ要素を追加」の両方の操作経路を把握しておきましょう。また軸ラベルをダブルクリックして直接テキストを入力する操作も練習してください。