箱ひげ図をExcelで作成・解釈する実践手順｜四分位数・外れ値の見方とひげ範囲の設定からMOS Excel試験対策まで

2026年9月20日

「複数拠点の売上データをグラフで比較したいが、棒グラフでは個々のばらつきが見えない」「品質チェックの測定値が正常範囲に収まっているか一目で確認したい」——こうしたデータの分布とばらつきを直感的に把握できるのが、箱ひげ図（Box and Whiskerグラフ）です。

Excelでは2016以降のバージョンから箱ひげ図が標準チャートとして追加されました。Excel 365でも引き続き利用でき、挿入ダイアログから数クリックで作成できます。箱の中に描かれた四分位数・外れ値・ひげ（最大値・最小値の延長線）を読み取ることで、平均値だけでは見えない「データの偏り」「異常値の存在」「グループ間のばらつき差」を明確に示せます。MOS Excel 365の「グラフの管理」領域でも取り扱われるグラフ種別です。

「箱ひげ図の挿入手順がわからない」「ひげが伸びない・外れ値が表示されない原因を知りたい」「MOS試験のグラフ管理でどこまで問われるか確認したい」という方に向けて、作成手順・書式設定・データの読み方・実務活用までを体系的に解説します。

箱ひげ図をExcelで作成・解釈する実践手順｜四分位数・外れ値の見方とひげ範囲の設定からMOS Excel試験対策まで - 解説

箱ひげ図の仕組みと構成要素

5値要約：箱ひげ図が表す5つの統計量

箱ひげ図は統計学の5値要約（Five-number summary）をグラフ化したものです。次の5つの値がグラフ上のどの要素に対応するかを把握することが読み取りの第一歩です。

要素	統計的な意味	グラフ上の位置
最小値（Min）	外れ値を除く最も小さいデータ	下ひげの先端
第1四分位数（Q1）	データを昇順で並べたとき下位25%の境界	箱の下辺
中央値（Q2）	データ全体の中央値（50%位置）	箱の内側の横線
第3四分位数（Q3）	データを昇順で並べたとき上位25%の境界	箱の上辺
最大値（Max）	外れ値を除く最も大きいデータ	上ひげの先端

箱の縦幅（Q3−Q1）を四分位範囲（IQR：Interquartile Range）と呼びます。IQRが大きいほどデータが広く散らばっており、小さいほど値が中央値付近に集中していることを意味します。

ひげと外れ値の定義

Excelのデフォルト設定では、ひげ（whisker）の長さにIQR×1.5を上限として採用しています。

上ひげの先端：Q3 + 1.5×IQR 以内の最大値
下ひげの先端：Q1 − 1.5×IQR 以上の最小値
外れ値（outlier）：上記の範囲を超えるデータ点。グラフ上では点（●）として個別にプロットされる

この「1.5×IQR」ルールはテューキー（Tukey）の方式として統計学の標準的な外れ値定義となっています。ひげから外れた点が多い場合は、データに偏りや異常値が含まれている可能性があります。

平均値マーカーについて

Excelの箱ひげ図では、デフォルトで箱の内側に×マーカーで算術平均が表示されます。中央値と平均値が大きく離れている場合、データが左右非対称（歪んだ分布）であることを示しています。中央値より平均が高ければ高い値側に、低ければ低い値側にデータが偏っていると判断できます。

Excelでの箱ひげ図の挿入手順

①データの準備

箱ひげ図に適したデータ形式は1列（または複数列）に数値を縦に並べた形式です。行・列を特別に整形する必要はありません。

A列：支店A	B列：支店B	C列：支店C
1,200	980	1,450
1,350	1,020	1,300
1,100	950	1,600
1,500	1,200	1,250
1,280	870	1,380

各列が1つのカテゴリ（グループ）に対応します。複数グループを比較する場合は、比較したい列を隣接して配置します。先頭行にグループ名（見出し行）を入力しておくと、グラフの凡例や軸ラベルに自動で反映されます。

②グラフの挿入手順（Excel 365）

比較したいデータ範囲（見出し行を含む）をドラッグで選択する
「挿入」タブ→「グラフ」グループ→「統計グラフの挿入」（ヒストグラムのアイコン）をクリック
「Box & Whisker」（箱ひげ図）を選択してOKをクリック

または「挿入」→「グラフ」グループ右下の「すべてのグラフを表示」→「統計」→「箱ひげ図」を選んでも作成できます。

③グラフが正しく作成されない場合の確認事項

症状	原因	対処
「Box & Whisker」が選択肢にない	Excel 2013以前のバージョン	Excel 2016以降（Microsoft 365含む）にアップグレードする
箱が1本しか表示されない	1列分のデータしか選択していない	比較したいすべての列をドラッグで選択する
外れ値の点が表示されない	外れ値が存在しないデータ	データの分布次第のため正常。意図的に確認するなら極端な値を追加して動作確認できる
グループ名が表示されない	見出し行を含めずに選択した	先頭行の見出しを含めて選択し直す

書式設定とカスタマイズ

データ系列の書式設定

グラフ上の箱をダブルクリックすると「データ系列の書式設定」ウィンドウが開きます。主な設定項目を示します。

設定項目	内容	デフォルト
平均値マーカーを表示する	箱の中に×マーカーで算術平均を表示	ON
平均値線を表示する	複数グループの平均を折れ線で結ぶ	OFF
内部点を表示する	外れ値でない個々のデータ点を箱内に表示	OFF
外れ値を表示する	IQR×1.5範囲外のデータを点でプロット	ON
ひげの長さ	「最大値まで」「IQR×1.5」「10～90パーセンタイル」から選択	IQR×1.5
包含的な中央値	奇数個データで中央値の算出に中央の値を含める	ON

「内部点を表示する」をONにすると、外れ値以外のすべてのデータ点が箱の内側に点として表示されます。データ件数が少ない場合はこのオプションで個々の値の分布を確認できます。

色・スタイルの変更

「グラフのデザイン」タブ→「グラフスタイル」でプリセットスタイルを選択できます。「書式」タブ→「図形の塗りつぶし」で箱の色をグループごとに変更すると、比較グループが視覚的に区別しやすくなります。

軸の調整

縦軸をダブルクリックして「軸の書式設定」を開き、「境界値」の「最小値」「最大値」を手動設定すると、データが見やすいスケールに調整できます。外れ値が縦軸の範囲外に出てしまい箱が小さく表示される場合、最大値・最小値を外れ値が入る範囲に設定し直します。

データの解釈と実務シナリオ別活用

箱ひげ図の読み取りポイント

グラフの見た目	データが示す傾向
箱が小さくひげが短い	データのばらつきが小さく、安定している
箱が大きくひげが長い	データのばらつきが大きく、安定していない
中央値が箱の中心より上寄り	データが下側に偏っている（左歪み）
中央値が箱の中心より下寄り	データが上側に偏っている（右歪み）
外れ値の点が多数ある	極端な値（異常値・特需・エラー）が混在している可能性
複数グループの箱が重なっていない	グループ間に統計的に意味のある差がある可能性

①品質管理：製造ラインのばらつき比較

製品の寸法測定値をライン別・機械別に箱ひげ図で比較すると、工程能力のばらつきが一目でわかります。ひげが短く箱が小さいラインは品質が安定しており、ひげが長く外れ値が多いラインはばらつきが大きいと判断できます。複数ラインの中央値が大きくずれている場合、設備間のバイアス調整が必要なサインです。

②試験・評価：クラス・期間別の成績分布比較

クラス別・学期別の試験点数を箱ひげ図で比較すると、平均点が同じでもスコアの散らばり方の違いを視覚化できます。中央値が高く箱が小さいクラスは高水準で安定しており、外れ値（高得点者）は多くても中央値が低いクラスは上位層と下位層の二極化が起きていると読み取れます。

③売上・業績管理：複数店舗の月次変動比較

各店舗の月別売上を列ごとに入力し、箱ひげ図で比較します。ひげの長さから季節変動の大きさを、外れ値から特需月（セール・イベント等）の存在を視覚化できます。全店舗の中央値・箱の位置を見比べることで、構造的に売上が低い店舗を特定する糸口にもなります。

PERCENTILE・QUARTILE関数との連携

箱ひげ図に表示される値は、Excelの関数で事前に数値として確認できます。グラフの値が期待どおりかを検証する際や、外れ値の閾値を算出する際に活用します。

確認したい値	数式例	備考
第1四分位数（Q1）	=QUARTILE.INC(A2:A100,1)	または=PERCENTILE.INC(A2:A100,0.25)
中央値（Q2）	=MEDIAN(A2:A100)
第3四分位数（Q3）	=QUARTILE.INC(A2:A100,3)	または=PERCENTILE.INC(A2:A100,0.75)
IQR（四分位範囲）	=QUARTILE.INC(A2:A100,3)-QUARTILE.INC(A2:A100,1)
外れ値の上限	=Q3セル+1.5*IQRセル	この値を超えるデータが外れ値
外れ値の下限	=Q1セル-1.5*IQRセル	この値を下回るデータが外れ値

関数で算出した値とグラフの箱・ひげ端の位置が一致することを確認することで、箱ひげ図の読み取り精度を高められます。外れ値の閾値列を作り、IF(A2>上限セル,"外れ値","正常")のような判定列と組み合わせるとデータクレンジングにも活用できます。

よくある疑問と対処法

疑問・問題	原因と対処
ひげがQ1/Q3の位置で止まり外に伸びない	データのばらつきが小さくIQR×1.5以内に全データが収まる場合、ひげはQ1/Q3と同位置になる。正常な動作
外れ値の点が多すぎて見づらい	データが正規分布から外れている。書式設定で「外れ値を表示する」をOFFにすることで非表示にできる
データ件数が少なく（5件以下）箱の意味がない	箱ひげ図は概ね20件以上のデータで統計的に意味が出る。少量データはドットプロットや散布図が適切
ひげが片方だけ非常に長い	データが一方向に強く偏っている（歪んだ分布）。対数変換やデータの前処理を検討する
平均値マーカー（×）を非表示にしたい	データ系列の書式設定で「平均値マーカーを表示する」のチェックを外す
グラフの縦軸スケールがデータに合わない	縦軸をダブルクリック→「軸の書式設定」→境界値の最小値・最大値を手動設定する

MOS Excel試験での頻出ポイント

箱ひげ図はMOS Excel 365（MO-210）の「グラフの管理」領域に含まれる操作です。出題範囲に含まれます（分野別の出題数・配点は公表されていません）。

試験で問われやすい操作パターン

グラフの挿入：「統計グラフの挿入」から「Box & Whisker」を選択して箱ひげ図を作成する手順
グラフタイトルの変更：グラフタイトルをダブルクリックして指定のテキストに書き換える操作
データ系列の書式設定：平均値マーカーのON/OFF、外れ値の表示切り替えなど
グラフスタイルの変更：「グラフのデザイン」タブからプリセットスタイルを適用する手順
軸の書式設定：縦軸の最小値・最大値を変更してデータが見やすいスケールに調整する
グラフの移動・サイズ変更：グラフ枠をドラッグして位置・サイズを調整する操作

MOS試験対策チェックリスト

確認すべき操作	手順ポイント	難易度
データ範囲を選択してBox & Whiskerグラフを挿入できる	「挿入」→「統計グラフの挿入」→「Box & Whisker」	★☆☆
グラフタイトルを指定のテキストに変更できる	タイトルをダブルクリック→全選択して書き換え	★☆☆
グラフスタイルを変更できる	「グラフのデザイン」タブ→スタイル一覧から選択	★☆☆
平均値マーカーの表示・非表示を切り替えられる	箱をダブルクリック→データ系列の書式設定→該当チェック	★★☆
外れ値の表示・非表示を切り替えられる	同上の書式設定で「外れ値を表示する」のチェック操作	★★☆
縦軸の最小値・最大値を変更できる	縦軸をダブルクリック→「軸の書式設定」→境界値を手動入力	★★☆